Evaluación de la eficiencia del crecimiento de la industria de cereales en América aplicando análisis envolvente de datos
DOI:
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19956.71044Palabras clave:
Eficiencia técnica, industria de cereales, análisis envolvente de datos, DEA, AméricaResumen
La eficiencia técnica para la industria de cereales se logra cuando se produce lo máximo posible a partir de los insumos disponibles. Se presenta un análisis de eficiencia a través de la aplicación del Análisis Envolvente de Datos (DEA) a once (11) mercados de cereales en América para los rubros de maíz, arroz y trigo con la finalidad de determinar la eficiencia técnica en cuanto a la proyección o crecimiento de cada uno ellos en la bolsa de cereales a partir de las variables producción de cereales, rendimiento y exportaciones. Se usan los indicadores del Banco Mundial a fin de relacionar el factor agrícola de los países en función del crecimiento económico global. Se obtiene que los países con una eficiencia alta (100%) son Bolivia, Brasil, Costa Rica y República Dominicana, siendo mercados con volúmenes de producción menor a 30MM. Respecto a EEUU y Argentina presentaron eficiencia técnica de 86,8% y 39,3% respectivamente; y Chile un 4,2%. Las variables más representativas en este análisis de eficiencia técnica son la producción de cereales (64%) seguida por las exportaciones (24%).
Descargas
Citas
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Situación Alimentaria Mundial, 2018. OnLine
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Oferta y Demanda de Cereales, 2018. OnLine
Oficina de Estudios y Políticas Agrarias (ODEPA). Boletín de Cereales, 2018. OnLine
M.Torres; C.Vásquez. Estudio de sensibilidad de la eficiencia de la calidad percibida del servicio en empresas del sector eléctrico usando DEA. II Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2008. V Jornadas de Productividad, Calidad e Innovación. Universidad de Carabobo, Valencia, Venezuela. pages 5, 2008.
J. Prokopenko. La gestión de la productividad. Manual práctico. Ginebra. Organización Internacional del trabajo, 1989.
G. Souto. Mercado Internacional de Granos: características principales, trayectoria reciente y articulación con el mercado local. Montevideo. pages 28-30, 2013. OnLine
J. Schermerhorn. Administración. Ed. Limusa. México, 2006.
M. Masana. Desarrollo sobre las exigencias sobre calidad e inocuidad de alimentos en el mundo, 2025. Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Buenos Aires. Page 65. 2015.
M. Farrell. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Satistical Society. Series A (General), 120 (3):253-281, 1957.
O. Blasco; V. Coll. Evaluación de la eficiencia mediante el análisis envolvente de datos. Universidad de Valencia, España, 2006.
J. Aparicio. Una Introducción al Análisis Envolvente de Datos. Centro de Investigación Operativa Universidad Miguel Hernández de Elche, 2007. OnLine
I. Guzmán; C. De Nieves; A.Briones. Evaluación de la eficiencia en el sector de los agronegocios en España: un estudio empírico para la región de Murcia. Cuadernos de Desarrollo Rural, 10(71):81-100. 2013. OnLine
C. Medina. Eficiencia técnica-económica y riesgo en la producción del cultivo de arroz. Trabajo de grado Universidad de Bío-Bío. Chile, 2014. OnLine
F. García. La metodología Análisis Envolvente de Datos (DEA): una aplicación a la producción de arroz en Uruguay. Agrociencia Uruguay, 20(1):99-112, 2016. OnLine
M.Torres; F. Ayvar; J. Navarro. La eficiencia de la industria de alimentos, bebidas y tabaco: un análisis a través de la envolvente de datos. Revista Nicolaita de Estudios Económicos, 8(1):29-52, 2018. OnLine
N. Cadenas; B. López. Evaluación de la eficiencia de morteros de revestimiento con aditivos reciclados aplicando Análisis Envolvente de Datos (DEA). Publicaciones en Ciencias y Tecnología, 12(1):33–41, 2018.
R. Banker; A.Charnes; W.Cooper. Some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9):1078–1092, 1984.
Banco Mundial. Indicadores de Desarrollo Mundial, 2018. OnLine
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Derechos del/de autor/es a partir del año de publicación
Esta obra está bajo la licencia:
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación ni de la UCLA. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados, siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de esta revista.
Los autores conservan integramente los derechos sobre sus obras, cediendo a la revista el derecho de ser la primera publicación donde se presenta el artículo. Los autores(as) tienen el derecho de utilizar sus artículos para cualquier propósito siempre y cuando se realice sin fines de lucro. Se recomienda a los autores(as) difundir sus obras en la versión final, luego de publicada en esta revista, en los medios electrónicos de la intituciones a las cuales están afiliadas o medios digitales personales