Principales Tendencias de Investigación en la Gestión de Residuos utilizando Inteligencia Artificial
DOI:
https://doi.org/10.5281/Palabras clave:
gestión de residuos, inteligencia artificial, tendencias de la investigación, rendimiento, utilizaciónResumen
La generación de residuos se ha convertido en un problema global debido al crecimiento demográfico, el desarrollo industrial, económico y social; por ello es un área de importante atención para minimizar el impacto ambiental y el riesgo de enfermedades en la población. El objetivo de este trabajo es presentar un análisis de las principales tendencias de investigación en la gestión de residuos utilizando inteligencia artificial mediante la evolución de las publicaciones en revistas y congresos especializados en el área. Se utilizó la investigación documental, aunada a la técnica de análisis bibliométrico y de contenido para examinar la información obtenida en el periodo 2015-2024. Se usó la base de datos Lens.org como fuente de información principal que mediante el uso de palabras clave a través de diferentes estrategias de búsquedas se recuperó la información relevante en el periodo indicado. Los principales resultados evidencian que la comunidad científica internacional presenta un gran interés en realizar investigación relacionada con mejorar la gestión de residuos utilizando la inteligencia artificial, y China es uno de los países líderes que aplica estas herramientas para gestionar los residuos. Las aguas residuales, residuos sólidos, de construcción, plásticos y generación de energía, son los principales residuos tratados con inteligencia artificial.
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