Grupo de investigación y desarrollo TEPUY
Palabras clave:
grupo de investigación, inteligencia artificial, internet de las cosas, ciudades inteligentes, sistemas complejosResumen
En esta reseña se describe el quehacer y razón de ser de la Red TEPUY como un grupo interdisciplinar de expertos dedicados a la investigación, desarrollo e implantación de tecnologías de Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas (IoT) y Sistemas Complejos, en ámbitos como la industria 4.0 y las ciudades inteligentes, entre otros. Se muestra los antecedentes, resultados y como está organizada. Por último, se presentan proyectos en desarrollo y trabajos futuros.
Descargas
Citas
J. Aguilar; M. Cerrada; E. Colina; F. Hidrobo; F. Rivas; W. Rodríguez. Introducción a las técnicas de computación inteligente, 2001. Google Scholar
J. Aguilar; A. Rios; F. Hidrobo; M. Cerrada. Sistemas multiagentes y sus aplicaciones en automatización industrial, 2012.
J. Aguilar; G. García. An adaptive intelligent management system of advertising for social networks: a case study of facebook. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 5(1):20–32, 2018. Disponible: https://ieeexplore.ieee.org/document/8093652/
E. Puerto; J. Aguilar; D. Chávez. A recursive patterns matching model for the dynamic pattern recognition problem. Applied Artificial Intelligence, pages 1–14, 2018. Disponible: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08839514.2018.1481593
M. Peña, M. Cerrada, X. Alvarez, D. Jadán, P. Lucero, B. Milton, R. Guamán, and RV Sánchez. Feature engineering based on anova, cluster validity assessment and knn for fault diagnosis in bearings. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 34(6):3451–3462, 2018. Disponible: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs169525
C. Rangel; J. Aguilar; M. Cerrada; J. Alramiranda. Procedure based on semantic similarity for merging ontologies by non-redundant knowledge enrichment. International Journal of Knowledge Management, 14(2), 2018.
K. Quintero; J. Aguilar; E. Niell. A hybrid approach based on genetic algorithms and (max, +) algebra for network applications. Applied Soft Computing, 54:93–107, 2017. Disponible: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3066009
J. Aguilar; J. Cordero; J. Buendía. Specification of the autonomic cycles of learning analytic tasks for a smart classroom. Journal of Educational Computing Research, 2017. Disponible: http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0735633117727698 DOI: https://doi.org/10.1177/0735633117727698
Artificial intelligence software development, 2018. Disponible: https://tepuy.ubitica.com.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Derechos del/de autor/es a partir del año de publicación
Esta obra está bajo la licencia:
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación ni de la UCLA. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados, siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de esta revista.
Los autores conservan integramente los derechos sobre sus obras, cediendo a la revista el derecho de ser la primera publicación donde se presenta el artículo. Los autores(as) tienen el derecho de utilizar sus artículos para cualquier propósito siempre y cuando se realice sin fines de lucro. Se recomienda a los autores(as) difundir sus obras en la versión final, luego de publicada en esta revista, en los medios electrónicos de la intituciones a las cuales están afiliadas o medios digitales personales