Grupo de investigación y desarrollo TEPUY

Autores/as

Palabras clave:

grupo de investigación, inteligencia artificial, internet de las cosas, ciudades inteligentes, sistemas complejos

Resumen

En esta reseña se describe el quehacer y razón de ser de la Red TEPUY como un grupo interdisciplinar de expertos dedicados a la investigación, desarrollo e implantación de tecnologías de Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas (IoT) y Sistemas Complejos, en ámbitos como la industria 4.0 y las ciudades inteligentes, entre otros. Se muestra los antecedentes, resultados y como está organizada. Por último, se presentan proyectos en desarrollo y trabajos futuros.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Jose Aguilar, Universidad de Los Andes, Venezuela

Doctor en Ciencias Computacionales
Profesor Titular del Departamento de Computación, Facultad de Ingeniería.
Centro de estudios en microelectrónica y sistemas distribuidos
Universidad de los Andes. Venezuela.
aguilar@ula.ve

Eduard Puerto, Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Software (GIDIS)-UFPS, Colombia

Tepuy R+D Group. Artificial Intelligence Software Development, Mérida. Venezuela.
Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Software (GIDIS)-UFPS, Cúcuta. Colombia.
eduardpuerto@ufps.edu.co

Ángel Gil, Universidad Nacional Experimental del Táchira, Venezuela

Tepuy R+D Group. Artificial Intelligence Software Development. Mérida, Venezuela
Universidad Nacional Experimental del Táchira, Laboratorio de Prototipos. Venezuela
agil@unet.edu.ve

Taniana Rodriguez, Universidad de Los Andes. Venezuela

Universidad de los Andes, Centro de estudios en microelectrónica y sistemas distribuidos. Venezuela.
Tepuy R+D Group. Artificial Intelligence Software Development, Mérida. Venezuela.
taniana@ula.ve

Marxjhony Jerez, Universidad de Los Andes, Venezuela

Centro de estudios en microelectrónica y sistemas distribuidos. Universidad de los Andes, Venezuela.

Jhon Amaya, Universidad Nacional Experimental del Táchira, Venezuela

Tepuy R+D Group. Artificial Intelligence Software Development, Mérida. Venezuela
Universidad Nacional Experimental del Táchira, Laboratorio de Computación de Alto Rendimiento. Venezuela.
jedgar@unet.edu.ve

Citas

J. Aguilar; M. Cerrada; E. Colina; F. Hidrobo; F. Rivas; W. Rodríguez. Introducción a las técnicas de computación inteligente, 2001. Google Scholar

J. Aguilar; A. Rios; F. Hidrobo; M. Cerrada. Sistemas multiagentes y sus aplicaciones en automatización industrial, 2012.

J. Aguilar; G. García. An adaptive intelligent management system of advertising for social networks: a case study of facebook. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 5(1):20–32, 2018. Disponible: https://ieeexplore.ieee.org/document/8093652/

E. Puerto; J. Aguilar; D. Chávez. A recursive patterns matching model for the dynamic pattern recognition problem. Applied Artificial Intelligence, pages 1–14, 2018. Disponible: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08839514.2018.1481593

M. Peña, M. Cerrada, X. Alvarez, D. Jadán, P. Lucero, B. Milton, R. Guamán, and RV Sánchez. Feature engineering based on anova, cluster validity assessment and knn for fault diagnosis in bearings. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 34(6):3451–3462, 2018. Disponible: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs169525

C. Rangel; J. Aguilar; M. Cerrada; J. Alramiranda. Procedure based on semantic similarity for merging ontologies by non-redundant knowledge enrichment. International Journal of Knowledge Management, 14(2), 2018.

K. Quintero; J. Aguilar; E. Niell. A hybrid approach based on genetic algorithms and (max, +) algebra for network applications. Applied Soft Computing, 54:93–107, 2017. Disponible: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3066009

J. Aguilar; J. Cordero; J. Buendía. Specification of the autonomic cycles of learning analytic tasks for a smart classroom. Journal of Educational Computing Research, 2017. Disponible: http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0735633117727698 DOI: https://doi.org/10.1177/0735633117727698

Artificial intelligence software development, 2018. Disponible: https://tepuy.ubitica.com.

Grupo de investigación y desarrollo TEPUY

Publicado

2017-12-15

Cómo citar

[1]
J. Aguilar, E. Puerto, Ángel Gil, T. Rodriguez, M. Jerez, y J. Amaya, «Grupo de investigación y desarrollo TEPUY», Publ.Cienc.Tecnol, vol. 11, n.º 2, pp. 79-85, dic. 2017.