Variables determined for the detection of fraud in companies of electrical service

Authors

  • Liliana Lima Pérez Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre, Venezuela
  • Carmen Luisa Vásquez Stanescu Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre, Venezuela https://orcid.org/0000-0002-0657-3470

Keywords:

non-technical losses, fraudulent behavior, Delphi method

Abstract

Losses suffered by power utilities represent a problem affecting its financial and economic sustainability. In Venezuela, they reached 30; 68% in 2010. Among them, non-technical losses can be detected and controlled, contributing to the financial recovery of the company, and thus using such surplus of money to improve the quality of service. The aim of this paper is to identify variables used by supply inspection planners in power utilities to allow detection of users that may be using the service under illegal or fraudulent conditions. The methodology used for knowledge acquisition is based upon the principle of the Delphi Method, that is, independent experts in the area answer questionnaires and interviews, variables are identified, and then answers are shared among all of them to select those that receive higher scores on a pre-defined scale. Selection of variables provided by experts is supported by statistical tools. A set of consumption, location and knowledge variables that characterizes fraudulent behavior is then established. They in turn allow construction of a future intelligent system to automate detection of such customers, thus contributing to the reduction of non-technical losses and financial recovery of the company.

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Author Biographies

Liliana Lima Pérez, Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre, Venezuela

Departamento de Estudios Generales y B´asicos. Secci´on de Matem´aticas UNEXPO. VR Barquisimeto. Profesora de Matem´aticas. Estudiante del Doctorado en Ciencias de la Ingenier´ıa

Carmen Luisa Vásquez Stanescu, Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre, Venezuela

Ingeniero Electricista. Doctora en Ciencias Técnicas. Profesora-Investigadora adscrita al Departamento de Ingenier´ıa El´ectrica, Universidad Nacional Experimental Polit´ecnica “Antonio Jos´e de Sucre”,
Vicerrectorrado Barquisimeto, Barquisimeto, Venezuela

References

Anuario estadístico del Sector Eléctrico Nacional. (2010). Ministerio para el Poder Popular de la Energía Eléctrica. Venezuela.
Astigarraga, E. (2003). Método Delphi. Universidad de Deusto. Curso 2002-2003. San Sebastián. Disponible en: http://www.prospectiva.eu/zaharra/03_Delphi_ESTE.pdf
Blasco, J., López, A. y Mengual, S. (2010). Validación mediante método Delphi de un cuestionario para conocer las experiencias e interés hacia las actividades acuáticas con especial atención al windsurf. Revista ágora para la educación física y el deporte. Vol. 12. N. 1. Pp. 75-96.
Cruz, M. (2009). El método Delphi en las investigaciones educacionales. La Habana: Editorial Academia. Pp. 1-48.
Green, B. (1954). Attitude measurement. In: G. Lidzey (Ed.). Hand-book of Social Psychology, Vol. I. Reading, MA: Adison-Wesley. Pp. 335-369.
Igarza, R. (2008). Método Delphi. Apuntes para una implementación exitosa. Chile: Universidad Austral. Consultado en: http://robertoigarza.les.wordpress.com
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación. Quinta edición. México: Mc. Graw Hill. Pp. 250-251.
Hurtado, J. (2010). Metodología de la investigación. Cuarta edición. Caracas, Venezuela: Quirón. Pp. 921-925.
Lima, L., Vásquez, C., Luna, M. y Poletto, J. (2011). Indicadores estratégicos para incrementar la efectividad de las inspecciones para las operadoras del servicio eléctrico venezolano. Revista Universidad, Ciencia y Tecnología. UNEXPO VR Puerto Ordaz. Vol 15, N 60. Pp 187-195
(LOSE) Ley Orgánica del Servicio Eléctrico. (2001, Diciembre 31). Gaceta oficial de la República Bolivariana de Venezuela, 5.568.
(LOSSE) Ley Orgánica del Sistema y Servicio Eléctrico. (2010, Febrero 14). Gaceta oficial de la República Bolivariana de Venezuela, 39.573.
Luna, M. (2011).Estadística inferencial. Alemania: Editorial académica española. Pp. 23-25.
Namakforoosh, M. (2008). Metodología de la investigación. Segunda edición. México: Limusa. Pp. 465-471
OLADE (1990). Manual Latinoamericano y del Caribe para el control de pérdidas eléctricas. Organización Latinoamericana de Energía. Colombia, 1990. Pp 1-15, 3-1-3-21.
Paletta, M. (2009). Inteligencia Artificial Básica. Venezuela. Fondo Editorial UNEG. Pp. 96-97
Torres, M. (2010). Contribución a la información en el diseño de una aproximación. Tesis doctoral. Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre. Barquisimeto.
Vásquez, C. (2011). Eficiencia energética y calidad de la energía eléctrica. Criterios de diseño, operación y mantenimiento. Editorial EAE. Alemania. Pp 27-30

Published

2013-05-10

How to Cite

[1]
L. Lima Pérez and C. L. Vásquez Stanescu, “Variables determined for the detection of fraud in companies of electrical service”, Publ.Cienc.Tecnol, vol. 7, no. 1, pp. 73-84, May 2013.

Issue

Section

Research Article