Reconfiguração ontológica da gerência diante da irrupção da inteligência artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17978278

Palavras-chave:

Gerência, Inteligência artificial, papel humano,, tomada de decisões, transformação

Resumo

Esta pesquisa analisa como a irrupção da Inteligência Artificial desafia e reconfigura os fundamentos ontológicos da função gerencial; em particular, reflete sobre o valor insubstituível que o gerente humano pode continuar aportando dentro de um cenário mediado por tecnologias inteligentes. Para abordar esta complexa questão, a pesquisa se sustenta em uma análise documental crítica de literatura acadêmico-científica recente. Os resultados sugerem que a IA, ao otimizar processos, manejar grandes volumes de dados e gerar recomendações com alta precisão, incrementa notavelmente a eficiência e a agilidade na tomada de decisões organizacionais. Não obstante, o estudo simultaneamente ressalta a persistência e a revalorização das qualidades humanas insubstituíveis. Evidencia-se que o juízo crítico, a ética, as habilidades socioemocionais, assim como a intuição, a liderança empática e a capacidade de gerir equipes na incerteza constituem o valor diferencial e a primazia do gerente humano, já que a IA inerentemente carece de consciência e senso comum. Conclui-se que o papel gerencial não se torna obsoleto, senão que se transforma e se reorienta em direção a uma meta-gerência, convertendo-se o gerente em um orquestrador entre a inteligência humana e a artificial, potencializando os rendimentos operativos da IA e, ao mesmo tempo, salvaguardando as interações qualitativas humanas e a indispensável responsabilidade social e ética no ambiente organizacional.

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Biografia do Autor

Jiferson Diuver Santiago Aguillon , Instituto Superior Tecnológico de la Economía Social, Popular y Solidaria, (ISTEPS) Ecuador

Bacharel em Contabilidade Pública, Universidad Nacional Experimental Sur del Lago "Jesús María Semprúm", (UNESUR) Venezuela. Mestre em Gestão Financeira, Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt, (UNERMB) Venezuela. Especialista em Gestão de Projetos, Universidad Católica Andrés Bello, (UCAB) Venezuela. Doutor em Ciências Gerenciais, Universidad Nacional Experimental Francisco de Miranda, (UNEFM) Venezuela. Docente, Instituto Superior Tecnológico de la Economía Social, Popular y Solidaria (ISTEPS) Ecuador.

Referências

Boy Barreto, A. M., Osorio Arrascue, E. D., Rodríguez Alegre, L. R., & López Padilla, R. d. P. (2024). Inteligencia artificial en la toma de decisiones: implicaciones éticas y eficiencia. Revista Venezolana De Gerencia, 29 (Especial 11), 342-355. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e11.20 [Consultado: 1 de mayo de 2025.]

Calderón Morales, V. H., Silva Pérez, E. J., & Toasa, R. M. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gerenciales. Revista Innovarium, 1(1), 4-22. https://doi.org/10.70980/i..v1n1.2024.1 [Consultado: 15 de abril de 2025]

Callon, M. (1984). Some elements of a sociology of translation: Domestication of the scallops and the fishermen of St Brieuc Bay. En J. Law (Ed.), Power, action and belief: ¿A new sociology of knowledge? (pp. 196-223). Routledge & Kegan Paul. [Consultado: 1 de abril de 2025]

Carroll, A. B. (1991). The pyramid of corporate social responsibility: Toward the moral management of organizational stakeholders. Business Horizons, 34(4), 39 48. https://doi.org/10.1016/0007-6813(91)90005-G [Consultado: 15 de marzo de 2025]

Diestra Quinto, N. M., Córdova Villodas, A. J., Caruajulca Montero, C. P., Esquivel Cueva, D. L., & Nina Vera, S. A. (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista de Investigación Valor Agregado, 8(1), 52-69. https://doi.org/10.17162/riva.v8i1.1631 [Consultado: 20 de abril de 2025]

Fayol, H. (1949). General and industrial management (C. Storrs, Trans.). Pitman. (Trabajo original publicado en 1916). [Consultado: 1 de febrero de 2025]

French, J. R. P., Jr., & Raven, B. H. (1959). The bases of social power. En D. Cartwright (Ed.), Studies in social power (pp. 150‑167). Institute for Social Research, University of Michigan. [Consultado: 15 de febrero de 2025]

Giraud, L., McGonigal, A., & Fiah, E. (2019). The evolution of managerial skills towards the rise of Artificial Intelligence. British Academy of Management Conference Proceedings. Aston University, UK. [Consultado: 10 de abril de 2025]

Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., & Gassmann, O. (2021). Artificial intelligence and innovation management: A review, framework and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 172, 121019. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120392 [Consultado: 5 de abril de 2025]

Hambrick, D. C., & Mason, P. A. (1984). Upper echelons: The organization as a reflection of its top managers. Academy of Management Review, 9(2), 193‑206. https://doi.org/10.5465/amr.1984.4277628 [Consultado: 20 de febrero de 2025]

Hermann, Pentek & Otto (2016). Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios. Proceedings of HICSS 49. https://doi.org/10.1109/HICSS.2016.488 [Consultado: 1 de marzo de 2025]

Herrera-Sánchez, M. J., & Casanova-Villalba, C. I. (2024). Inteligencia artificial y su impacto en la transformación de la gestión financiera. Space Scientific Journal of Multidisciplinary, 2(1), 52-64. https://doi.org/10.63618/omd/ssjm/v2/n1/43 [Consultado: 10 de mayo de 2025]

Hrynchak, N. A., Ivashchenko, O. A., Bulakh, T. M., & Dishleviy, R. V. (2022). Competencies of Effective Managers in the Era of the Fourth Industrial Revolution. Scientific Bulletin of the National Academy of Statistics, Accounting and Audit, 1–2, 20–28. https://doi.org/10.31767/nasoa.1-2-2021.03 [Consultado: 25 de abril de 2025]

Jorzik, P., Yigit, A., Kanbach, D. K., Kraus, S., & Dabić, M. (2023). Artificial Intelligence-enabled business model innovation: Competencies and roles of top management. IEEE Transactions on Engineering Management. https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3275643 [Consultado: 1 de junio de 2025].

Keen, P. G. W., & Scott Morton, M. S. (1978). Decision Support Systems: An Organizational Perspective. Addison Wesley. https://archive.org/details/decisionsupports00keen_0 [Consultado: 15 de enero de 2025]

Kellogg, K. C., Valentine, M. A., & Christin, A. (2020). Algorithms at work: The new contested terrain of control. Academy of Management Annals, 14(1), 366–410. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174 [Consultado: 25 de mayo de 2025]

Larrañaga Moreno, M. (2024). El reto de administrar la adopción de la inteligencia artificial generativa (Gen IA). Revista IMPULSA de Universidad La Salle Cuernavaca, 12(36), 85-94. [Consultado: 15 de mayo de 2025]

Longati, A. S., Machado de Oliveira, A. R., & Longati de Oliveira, A. A. (2022). A Indústria 4.0 e as competências bases para o capital humano nessa nova realidade. Anais do XXI CONEMI - Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial. Recuperado a partir de: https://bitly.cx/PBdo [Consultado: 5 de marzo de 2025].

Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), Article 2053951716679679. https://doi.org/10.1177/2053951716679679 [Consultado: 1 de abril de 2025].

Montaña Amaya, I. L., Moreno Fonseca, I. V., & Suárez Narváez, C. A. (2019). La adaptación de la gestión humana frente a la inteligencia artificial. Universidad EAN, Especialización en Gestión Humana. https://acortar.link/NTBuLP [Consultado: 10 de abril de 2025.

Ordoñez Herrera, M. G. (2024). El desafío de la toma de decisiones gerenciales basada en datos con inteligencia artificial. Revista FACES, 6(1), 34-53. Consultado: 20 de mayo de 2025]

Pannuti, M. (2024). La inteligencia artificial (IA) y su impacto en las organizaciones. Desafíos para la alta gerencia. Gerentia, 2(2), 138-148. https://acortar.link/LpGSuR [Consultado: 1 de mayo de 2025]

Pedraza Caro, J. D. (2023). La Inteligencia Artificial en la sociedad: Explorando su impacto actual y los desafíos futuros. Trabajo Fin de Grado, Universidad Politécnica de Madrid. https://acortar.link/lNXuSG [Consultado: 25 de abril de 2025]

Perdomo Vega, M. P., Castrillon Vargas, C. H., & Cardona Soto, S. L. (2024). Desarrollo de las nuevas tecnologías y su dinamización en las habilidades de la gestión del liderazgo. Ediciones Universidad Cooperativa de Colombia. https://acortar.link/UUlNDo [Consultado: 10 de mayo de 2025]

Ramos, E., & Nuñez, H. (2007). Ontologías: Componentes, metodologías, lenguajes, herramientas y aplicaciones. Boletín Universitario, RT 2007-12. Universidad Central de Venezuela. [Consultado: 1 de enero de 2025]

Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum. [Consultado: 15 de abril de 2025]

Solórzano Álava, W. L., Rodríguez Rodríguez, A., Mar Cornelio, O., & Bron Fonseca, B. (2023). El papel de la inteligencia artificial en la transformación digital de las empresas. Revista de Transformación Digital, 19(1), 23-42. [Consultado: 1 de junio de 2025]

Taylor, F. W. (1911). The principles of scientific management. Harper & Brothers. [Consultado: 5 de enero de 2025]

Torres Vásquez, C. P., Martínez García, R. T., Holgado Quispe, A. M., & Castro Rojas, M. C. (2024). De la incertidumbre a la precisión: Inteligencia artificial y su irrupción en la transformación gerencial. Revista Venezolana De Gerencia, 29(Especial 12), 1558-1579. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e12.43 [Consultado: 5 de mayo de 2025.]

Tsoukas, H., & Chia, R. (2002). On organizational becoming: Rethinking organizational change. Organization Science, 13(5), 567–582. https://doi.org/10.1287/orsc.13.5.567.7810 [Consultado: 25 de marzo de 2025}

Villegas González, C., Álvarez, L., Briceño, Y., Cabello, G., Cuevas, L., Guevara, N., Hernández, A., Marín, M., Navarro, M., Romero, R., Stella, M., Suárez, D., & Villasmil, N. (2024). IA en la gerencia: Explorando la nueva transepistemología. Editorial REDIT. [Consultado: 10 de mayo de 2025]

Zuboff, S. (1988). In the Age of the Smart Machine: The Future of Work and Power. Basic Books. Disponible en https://archive.org/details/inageofsmartmach0000zubo [Consultado: 15 de marzo de 2025]

Publicado

2025-12-18

Como Citar

Santiago Aguillon , J. D. (2025). Reconfiguração ontológica da gerência diante da irrupção da inteligência artificial. Gestión Y Gerencia, 19(2), 4-25. https://doi.org/10.5281/zenodo.17978278