Inteligencia artificial en anestesiología y los desafíos éticos en la investigación clínica

Resumen

Recientemente se ha sugerido que la utilización de algoritmos de inteligencia artificial permitiría desarrollar modelos predictivos a partir de la amplia cantidad de datos que podrían analizarse (registros clínicos, exámenes de laboratorio, entre otros). ⁽¹⁾ Ahora bien, recientemente se ha determinado que en el área de la anestesiología la principal razón para la retractación de artículos fue la fabricación o manipulación de datos (49,4%), lo cual evidencia una mala conducta de investigación, ⁽²⁾ así mismo, es importante recalcar que los chatbots aumentan la prevalencia de problemas de derechos de autor tomando como base su entrenamiento con los datos disponibles en internet. ⁽³⁾ Por otro lado, la incidencia del plagio académico ha aumentado considerablemente con la introducción de la inteligencia artificial y la asistencia que brindan a los autores en la redacción de sus trabajos. ⁽⁴⁾ Estas situaciones generan preocupaciones con el uso responsable de la inteligencia artificial en la investigación científica de la anestesiología, debido a que, su objetivo es producir datos fiables y válidos que apoyen la práctica clínica. Es este contexto, surgen preguntas importantes: ¿los datos utilizados por la inteligencia artificial son manipulados o generados por la misma inteligencia artificial?, si es así, ¿se estaría avanzando o retrocediendo en el desarrollo?