Técnicas multivariantes para analizar la calidad percibida del servicio de autobuses públicos en Costa Rica
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18806467Palabras clave:
Regresión logística, regresión multinomial, calidad del servicio del transporte público, arboles de decisiónResumen
En ciudades cada vez más congestionadas y contaminadas es de suma importancia buscar retener a las personas usuarias del transporte público colectivo y procurar aumentar su uso, con el fin de que no aumenten los tiempos de viaje, emisiones y otras consecuencias derivadas del uso intensivo del automóvil de uso particular. Uno de los aspectos claves para lograrlo es gestionar la calidad del servicio del transporte público. Sin embargo, la medición de la calidad del servicio puede tener diversas aristas, puede ser compleja y se requiere de diferentes indicadores para poder evaluar el servicio brindado. Esto que puede dificultar aún más la gestión de un concepto ya de por si complejo. El presente estudio demuestra como los árboles de decisión y las regresiones logística y multinomial permiten determinar variables que pueden afectar la calidad del servicio de transporte público. Adicionalmente, el presente estudio muestra las mejoras, en aspectos relacionados con la seguridad, tiempos de viaje y paradas de autobuses, que pueden generar progresos en la calidad del servicio de transporte público.
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